4/17/2025 OpenTelemetry 在雲原生應用中的採用差距與解決方案 OpenTelemetryobservabilitycloudnative applicationsCNCF 隨著雲原生應用的規模與複雜度持續增長，觀測性（observability）成為確保系統穩定性與效能的關鍵。然而，現有監控工具的碎片化問題嚴重影響開發與運維效率，86% 技術領導者認為現有監控堆疊過於複雜，需整合多種工具（如10-15種）來管理不同系統組件。OpenTelemetry 作為 CNCF 的核心項目，提供統一的儀表化標準與生態整合能力，正成為解決此問題的關鍵技術。本文探討 OpenTelemetry 的特性、應用場景與實踐策略，並分析其在雲原生環境中的價值與挑戰。
4/17/2025 PostgreSQL擴展在Kubernetes中的動態管理策略 PostgreSQLextensionsKubernetesdynamic managementcloud nativeCNCF PostgreSQL的擴展性是其流行的核心原因之一，涵蓋資料類型、管理功能、多模型支持（如PG Vector）及安全功能（如加密）。其生態系統規模龐大，包含官方預設的48個模組及第三方擴展，但缺乏統一的註冊中心，且存在維護風險（如CVE漏洞、開發者流失）。
4/17/2025 Kubeflow 社群簡化 AI/ML 生命週期洞察 KubeflowAI/ML lifecycleKubernetescommunityCNCF Kubeflow 是基於 Kubernetes 的機器學習平臺，專為簡化 AI/ML 生命週期而設計。隨著企業對 AI/ML 技術的應用需求不斷增長，Kubeflow 社群透過整合開發、部署、監控等階段，提供了一個開放且可擴展的解決方案。本文探討 Kubeflow 的技術特性、社群貢獻與實踐案例，並分析其在 CNCF 生態系中的角色與未來發展方向。
4/17/2025 Kubernetes中狀態工作負載的管理技術與挑戰 Kubernetesstateful workloadworkloadcloud nativeCNCF 隨著雲原生技術的快速發展，Kubernetes已成為現代應用架構的核心基礎設施。然而，Kubernetes本質上設計用於處理無狀態工作負載，其儲存管理透過CSI（Container Storage Interface）與外部儲存供應商解耦。當面對狀態工作負載（如資料庫、緩存系統）時，數據持久化、高可用性、安全性等挑戰變得至關重要。本文探討狀態工作負載在Kubernetes環境中的技術考量，並分析如何透過雲原生架構與CNCF（雲原生計算基金會）標準解決這些問題。
4/17/2025 教學 Kubernetes 至逾 1000 學習者：關鍵經驗與實踐策略 KubernetesCloudtrainingCNCF Kubernetes 作為雲原生時代的核心技術，已成為企業數位轉型與開發者技能升級的必經之路。面對日益增長的學習需求，如何設計高效且具實戰價值的教學方案，成為技術傳授者的重要課題。本文以 Oto 教學團隊的實踐經驗為基礎，深入解析 Kubernetes 教學的架構設計、教學策略與技術實現，為技術傳授者提供可落實的參考藍圖。
4/17/2025 Kubernetes 邊緣集群中的寫入穿透物件緩存方案 Kuberneteswrite-through object cacheglobal edge Kubernetes clustersobject data accessCNCF 隨著全球規模的 Kubernetes 邊緣集群部署，如何優化物件數據存取效率成為關鍵課題。本文聚焦於 NVIDIA 在雲遊戲與 AI 工作負載場景中採用的寫入穿透物件緩存（Write-Through Object Cache）方案，探討其技術架構、實現策略與實際效益，為大規模邊緣計算環境提供參考。
4/17/2025 CERN 機器學習挑戰平臺與 CubeFlow 集成技術解析 machine learning challengesCubeFlowLHCproton beamsacceleratorCNCF CERN 作為全球粒子物理學研究的核心機構，其運作的大型強子對撞機（LHC）每秒產生超過 4000 萬次粒子對撞事件，數據量達 40-50 TB/s。面對如此龐大的數據規模，傳統的數據處理與分析方法已無法滿足需求，機器學習技術的應用成為關鍵。為此，CERN 開發了機器學習挑戰平臺，結合 CubeFlow 等工具，實現高效能的模型訓練與評估流程，並解決數據安全、資源管理與可擴展性等核心挑戰。
4/17/2025 從週到分鐘：如何跨千萬裝置包裝Factory Edge K8s KubernetesEdge ComputingScalable DeploymentPackagingCNCF 在邊緣計算時代，Kubernetes（K8s）已成為工業製造與AI應用的核心基礎設施。面對跨千萬裝置的規模化部署需求，傳統的手動配置與分散式管理方式已無法滿足效率與穩定性的雙重挑戰。本文探討如何透過Kubernetes的可擴展部署、包裝策略與CNCF生態系工具，實現從週級到分鐘級的自動化部署流程，並解決邊緣環境中的網路不穩定、裝置故障率與本地化合規等關鍵問題。
4/17/2025 Chaos To Control: Kubernetes 邊緣環境韌性策略分析 KubernetesresiliencyedgecontainerCNCF 在邊緣計算與容器化應用快速普及的背景下，Kubernetes 作為雲原生計算基礎設施的核心，其在邊緣環境中的韌性設計至關重要。本文以全球零售品牌 Retail Co 的勒索軟體攻擊案例為切入點，探討如何透過不可變儲存、物件儲存與 Kubernetes 原生備份工具，建立符合 CNCF 生態系統的邊緣環境韌性策略，並分析其技術實現與實踐價值。
4/17/2025 邊緣計算與不穩定網絡下的Seamless List技術實踐 Data Centermassive unstable network agesimless list watchCNCF 隨著數據中心規模擴張與邊緣設備數量激增，傳統雲端與邊緣節點間的通信模式面臨嚴峻挑戰。尤其在大規模不穩定網絡環境下，Kubernetes節點頻繁斷線重連導致系統效能下降，亟需一種能處理斷線重傳、維護數據一致性的新機制。本文探討基於CNCF架構的Seamless List技術，透過CBE AG架構與改進的List Watch機制，解決邊緣計算場景中的關鍵問題。