4/1/2025 Kubernetes 多網絡整合：從現狀到未來的挑戰與演進 CNIKubernetes NetworkingOVNnetwork policiesmulti networkingCNCF 隨著雲原生技術的普及，Kubernetes 已成為企業數位轉型的核心架構。然而，面對電信級應用的複雜網絡需求，傳統的扁平化網絡模型已無法滿足多網絡介面、存儲隔離、虛擬網絡分段等場景。本文探討 Kubernetes 多網絡整合的現狀與未來方向，分析 CNI（Container Network Interface）生態、OVN-Kubernetes 等技術的應用，並探討 Network Policies 與多網絡場景的兼容性挑戰。
2/12/2025 Cassandra BYOT 技術解析：從 CDC 到 Compaction 的效能優化與約束框架 CompactionCB42StreamingApache FoundationCDCBYOT Cassandra 作為一個高可用、可擴展的 NoSQL 資料庫，其持續的技術創新與效能優化一直是社群關注的焦點。近期，Cassandra Track 中的 **BYOT（Bring Your Own Tooling）** 方案引發廣泛討論，結合 **CDC（Change Data Capture）**、**Compaction**、**Streaming** 等核心機制，並透過 **CB42（Cassandra 4.2）** 的約束框架（Constraint Framework）提升資料一致性與管理靈活性。本文將深入解析這些技術的實現細節與應用場景，探討其對資料庫效能與架構設計的影響。
2/12/2025 Cassandra 儲存密度挑戰：通往每節點 20TB 的道路 CassandraStorage Density ChallengesApache Foundation20 TB per Node Cassandra 作為一種分佈式 NoSQL 資料庫，其高可用性與水平擴展能力使其在大規模資料存儲場景中備受青睞。然而，隨著資料量持續增長，儲存密度的瓶頸成為限制其效能與成本效益的關鍵挑戰。本文探討 Cassandra 如何透過硬體技術進化、壓縮優化、分散式存儲整合等策略，突破每節點 20TB 的儲存密度瓶頸，並分析其技術實現與實踐價值。
2/12/2025 Apache Cassandra Analytics：高效處理 Petabytes 級數據的技術解析 PetabytesCassandraApache FoundationAnalyticsmemory overheadCPU 在大數據時代，處理 PB 級數據的效率與可擴展性成為企業的核心挑戰。Apache Cassandra 作為一款分佈式 NoSQL 資料庫，雖然在高寫入吞吐量與可擴展性上表現優異，但在進行數據分析時卻面臨諸多限制。傳統方法需透過 Java Driver 將數據複製至 HDFS/S3 等存儲，導致 CPU、記憶體與 GC 開銷劇增，且數據遷移耗時長達數小時至數週，無法滿足即時分析需求。為解決這些問題，Apache Cassandra Analytics 提供了一套創新架構，透過 Sidecar 進程與 SSTable 流式處理技術，實現高效數據遷移與分析。
2/12/2025 Cassandra Track: 追蹤 C* 4.x 內節點延遲問題 CassandraDevOpsinternode latencyC* 4.xApache Foundation Cassandra 作為一種高可用、可擴展的分佈式資料庫，其網路通訊效能直接影響系統整體穩定性與效能。在 C* 4.x 版本中，Apache Foundation 推出的非阻塞 I/O 連接架構與 Snitch 算法改進，雖然提升了資料中心內外通訊效率，但也帶來了內節點延遲（internode latency）的潛在問題。本文將深入探討 C* 4.x 的內節點通訊架構、網路配置參數、延遲診斷與解決方案，並提供實際應用與最佳化建議。
2/12/2025 Cassandra 隊列深度、背壓與截止時間：有效負載平衡的關鍵技術 Cluster StabilityWorkload FairnessBackpressureApache FoundationQueue DepthDeadlines 在分散式資料庫系統中，如何維持集群穩定性與工作負載公平性，一直是工程師面臨的核心挑戰。Apache Cassandra 作為一個高可用、可擴展的 NoSQL 資料庫，其內部機制如隊列深度（Queue Depth）、背壓（Backpressure）與截止時間（Deadline）的設計，直接影響系統在高負載下的表現。本文將深入探討這些技術如何協同作用，以實現更有效的負載平衡與穩定運作。
2/12/2025 Cassandra分頁機制的演進與未來方向 CassandraApache FoundationTrackPaging Cassandra作為Apache Foundation旗下的分佈式NoSQL資料庫，其分頁（Paging）機制一直是資料查詢效能與用戶體驗的關鍵議題。隨著資料規模的擴展與查詢複雜度的提升，現有分頁機制在處理大量墓碑（Tombstone）與非均勻資料行大小時逐漸暴露出限制。本文將探討Cassandra分頁機制的歷史演變、當前挑戰，以及未來可能的改進方向，為開發者與系統設計者提供技術洞察。
2/12/2025 Apache Cassandra 作為交易性資料庫的演進與實踐 transactiontransactional databaseApache FoundationApache Cassandra Apache Cassandra 作為一種高可用、可擴展的分散式資料庫，長期以來以無領導者架構與強一致性模型著稱。然而，其傳統設計在處理交易性需求時存在諸多限制，例如模式變更困難、跨分片事務限制與參照完整性缺失等。近年來，Apache Foundation 推出 Cassandra Track，透過引入交易性元數據、分佈式事務與存儲附加索引等創新技術，逐步將 Cassandra 擴展為支援嚴格可串行隔離（Strict Serializable Isolation）的交易性資料庫。本文將深入解析其技術演進與應用實踐。
2/12/2025 Cassandra Cluster Health Check Tool：Montecristo 的技術解析與實作指南 Cluster Health Check ToolCassandraOracle FinancialsMontecristoApache FoundationData Collection Process 在分散式資料庫系統中，Cassandra 作為高可用性與可擴展性的 NoSQL 解決方案，其集群健康狀態直接影響系統穩定性與效能。然而，隨著集群規模擴展，手動監控與診斷的複雜度大幅增加。為此，Data Stacks 開發了 Montecristo，一款基於 Apache 2.0 許可證的 Cassandra 集群健康檢查工具，專為自動化分析與生成修復建議而設計。本文將深入解析 Montecristo 的技術架構、使用流程與關鍵特性，協助讀者掌握其在 Cassandra 管理中的應用價值。
2/12/2025 Cassandra 集群備份與恢復：Medusa 的實踐與優化 CassandraRestoreClusterBackupMedusaApache Foundation Cassandra 作為一種高可用性、水平擴展的 NoSQL 數據庫，廣泛應用於需要處理大量數據且要求低延遲的場景。然而，面對人為錯誤、數據腐敗或基礎設施故障等風險，備份與恢復機製成為確保數據可靠性的關鍵。本文探討 Bloomberg 如何透過 Medusa 工具解決 Cassandra 集群的備份與恢復挑戰，並分析其技術細節與實踐價值。