4/15/2025 科學以光速：天文學工作負載的雲原生基礎設施 cloud native infrastructureastronomy workloadskuberneteshigh performance computingreliability engineeringCNCF 在天文學領域，處理海量數據與高精度計算的需求持續攀升，傳統基礎設施已難以應對。雲原生基礎設施（Cloud Native Infrastructure）透過容器化、自動化與可擴展性，成為處理天文學工作負載（Astronomy Workloads）的關鍵技術。本文探討雲原生技術如何在平方公里陣列（SKA）項目中應用，結合Kubernetes、高性能計算（HPC）與可靠性工程，實現科學數據的高效處理與全球協作。
4/15/2025 Kubernetes Gateway API 推理擴展：打造高效大型語言模型推理架構 gateway API inference extensioninference gatewayKubernetes gatewaylarge language modelsKubernetesCNCF 隨著大型語言模型（LLM）在企業應用中的普及，如何在 Kubernetes 生態系統中高效部署與管理推理服務成為關鍵議題。Kubernetes Gateway API 推理擴展作為 CNCF 生態的重要組成部分，提供了一套標準化、可擴展的解決方案，將任意 Kubernetes Gateway 轉換為專門的推理網關。本文深入解析其技術架構、核心特性與實踐價值，並探討其在生產環境中的應用場景。
4/15/2025 SIG Security 在 Kubernetes 安全生態中的角色與實踐 SIG Securitythird party auditsecurity maintainerSuccession PlantingCNCF 在雲原生技術快速發展的背景下，Kubernetes 作為容器編排系統的代表性框架，其安全性成為社區與企業用戶共同關注的焦點。SIG Security（Special Interest Group Security）作為 Kubernetes 項目下的核心組別，肩負提升用戶與專案本身安全性的使命。本文將深入探討 SIG Security 的技術架構、實踐策略與未來方向，並解析其在 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）生態中的關鍵角色。
4/15/2025 Kubernetes 上的生成式 AI 資料預處理架構與實踐 Kubernetesdata processingfoundation modelCubeRayCubeflowCNCF 隨著生成式 AI 模型的規模化應用，資料預處理成為模型訓練與推理的關鍵環節。本文聚焦於如何在 Kubernetes 環境中整合 CubeRay、Cubeflow 等工具，建立高效能的資料處理流程，並探討其在 Foundation Model 開發中的應用與挑戰。
4/15/2025 Kubernetes環境下的殭屍伺服器問題與解決方案實踐 KubernetesQuarkuson-prem serverbandwidthWordPressCNCF 在雲原生技術快速發展的今天，Kubernetes已成為企業容器化部署的核心架構。然而，隨著集群規模擴張，未充分利用的伺服器資源問題日益嚴重，導致能源浪費與成本攀升。本文聚焦於Kubernetes環境中「殭屍伺服器」的問題，結合Quarkus框架與CNCF生態系，探討如何透過技術手段實現資源優化與永續運維。
4/15/2025 Emissary Ingress 4.0：雲原生網關的演進與社區驅動未來 version 4Emissary Ingressmaintainerproject purposeslidesCNCF 在雲原生架構快速演進的背景下，服務於 Kubernetes 的 API 網關技術持續革新。Emissary Ingress 作為一個開源項目，專注於解決集群內外通訊的關鍵問題，並透過持續版本迭代與社區協作，逐步成為雲原生生態系的重要組成部分。本文將深入探討 Emissary Ingress 的技術特性、版本演進路徑，以及其在 CNCF 生態中的定位與未來方向。
4/15/2025 Kubcape 與 Guac 供應鏈資訊整合技術解析 KubcapeGuacsupply chain informationclustersKubernetesCNCF 在現代軟體開發中，供應鏈安全（Supply Chain Security）已成為企業風險管理的核心議題。隨著微服務與容器化技術的普及，軟體元件的組成與依賴關係變得日益複雜，傳統的單一資料源分析已無法滿足全面的風險追蹤需求。本文聚焦於 Kubcape 與 Guac 兩大技術方案，探討其如何透過整合多源供應鏈資訊（SBOM、SLSA、Scorecard 等），建立完整的軟體組成圖譜，並結合 Kubernetes 集群與 CNCF 生態，實現從開發到運行時的精準安全管控。
4/15/2025 打破鴻溝：透過CNCF專案提升應用開發者的雲原生體驗 cloud nativeCNCF projectsdeveloper experienceapplication developersAI chatbotCNCF 雲原生技術已成為現代軟體開發的核心架構，而CNCF（Cloud Native Computing Foundation）作為雲原生生態系的關鍵推動者，其提供的工具與框架正在重塑開發者與平臺工程師的協作模式。本文聚焦於如何透過CNCF專案（如Podman、Kubernetes、DevPod等）優化應用開發者的開發體驗，縮小開發環境與生產環境的差距，並結合容器化、自動化部署與測試技術，提升開發效率與系統可擴展性。
4/15/2025 Type Safe Feature Flagging 與 Open Feature：CNCF 的標準化實踐 type safe feature flaggingOpen Featurefeature flagsrolloutsCNCF 在現代軟體開發中，特性旗標（Feature Flagging）已成為實現漸進式發佈、AB測試與風險控制的核心工具。然而，隨著旗標數量與複雜度的增加，傳統的非類型安全實現方式常導致運行時錯誤、旗標狀態不一致與遺留代碼問題。為此，CNCF（Cloud Native Computing Foundation）旗下的 Open Feature 項目提出了一套基於類型安全的標準化方案，透過編譯時檢查與工具鏈整合，解決旗標管理的痛點。本文將深入解析 Type Safe Feature Flagging 的技術原理，並探討 Open Feature 如何透過 CNCF 的生態系推動標準化實踐。
4/15/2025 Kubernetes 與氣候科學整合方案：打造大規模氣候資料處理平臺 KubernetesCloud Data AccessClimate ScienceSpace GatewayPublic Space SectorCNCF 在氣候科學研究領域，面對龐大且多樣化的衛星資料處理需求，傳統的資料存取與計算架構已逐漸無法滿足高效能與可擴展性的要求。Kubernetes 作為雲原生計算的核心技術，結合 Cloud Data Access 的靈活性與 CNCF 生態系統的開放性，為氣候科學提供了全新的解決方案。本文探討 Kubernetes 如何整合至氣候資料處理流程，並以歐洲氣象雲（European Weather Cloud）為案例，說明其技術架構與實踐方法。